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        智慧出行科技感十足,千億產業如何描繪藍圖?

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        智慧出行科技感十足,千億產業如何描繪藍圖?

        2020年11月09日 12:05 來源:中國新聞網參與互動參與互動

            資料圖:國家會展中心(上海)外景。第三屆中國國際進口博覽會暨虹橋國際經濟論壇開幕式將于11月4日晚在上海舉行。 中新社記者 張亨偉 攝  

          (第三屆進博會)智慧出行科技感十足,千億產業如何描繪藍圖?

          中新網上海11月9日電 (記者 夏賓)第三屆進博會拉近了人們與未來出行世界的距離。沃爾沃汽車旗下自動駕駛子公司Zenseact首次亮相中國,拿出了一臺能實現在高速公路行駛的高度自動駕駛功能的測試車輛,米其林展出的多項首發前沿產品中,就有采用實時監控和智能算法監控輪胎狀態、為輪胎穿孔及時提供定制解決方案的智能自修復方案……進博會上,智慧出行科技感十足。

          中研普華產業研究院發布的報告顯示,從2017年至2019年,中國智慧交通行業市場規模從1428億元(人民幣,下同)增至3022億元,同比增速39.94%。預測2025年中國智慧交通市場規模為6948億元,而2020至2025年期間的市場規模的復合增長率為14.39%。

          第四次工業革命與智慧出行論壇近日在第三屆進博會舉行,多位參加論壇的嘉賓為中新網記者描繪了智慧出行的未來藍圖。

          “智慧出行一定是一個會蓬勃發展的新生產業。”騰訊智慧交通副總裁施雪松認為,在新基建加速布局下,智慧交通正在成為新基建的主力軍,不僅可以助力新基建與傳統基建融合,還將推動智慧城市建設,推動中國實現“交通大國”向“交通強國”的升級。

          SAP中國高級副總裁董志剛指出,智慧出行是未來數字經濟中非常重要的一部分,現在中國多個城市有自動駕駛出租車的封閉測試,政府對于智慧出行的政策法規較其他國家也更加前沿和創新,而中國要實現車路協同也有更強大的基礎設施建設、改造能力。

          “上海也好,北京也好,很多地方政府對于智慧出行的態度是很包容的,希望能有更好的政策來推動行業發展,比如相關稅收方面可以有些支持、對特定區域特定線路規定試驗區,讓智慧出行可以往前走一走,為其他地方積累經驗。”董志剛說。

          談及自動駕駛,小馬智行副總裁兼上海公司總經理王皓俊說,公司目前已在中美均推出自動駕駛出行服務,而根據他的觀察,未來有三大要素對于打造有意義的自動駕駛出租車運營至關重要。

          一是覆蓋區域,在限定的運營區內覆蓋居民區和商業區,地點多樣化,滿足基本的用戶需求,主要解決偏短途的出行需求;二是接送點數量,可以更好的增加用戶的使用體驗和意愿,最終仍然希望技術層面和法規層面,可以允許點對點任意點的接送;三是用戶體驗,確保自動駕駛出租車的舒適與安全,保持車內的整潔衛生,后備箱有足夠空間供用戶使用,友好的車內人機互動界面,以及易用的打車應用。

          京東方科技集團高級副總裁陸寬認為,智慧出行區別于傳統出行,首先要解決安全、效率、體驗三個問題,“一個智慧的交通系統應該最大限度地保證出行者安全、高效融合各類基礎設施和交通工具、給予交通參與者愉悅舒暢的出行體驗。”

          他強調,智慧交通、智慧出行需要在線上線下融合、軟件硬件融合等方面共同努力,其發力點在于避免各自為戰和跨界經營,打通企業壁壘,核心技術深度融合,搭建生態聯盟,才可以真正為整個城市的智慧化建設作出貢獻。

          金融行業也能為智慧出行“護航”。中國太平洋財產保險股份有限公司董事長顧越指出,智慧保險將為精準定價、秒級定損提供了可能,助力實現更個性、更人性化的“綠色保險”,與將為客戶安全出行提供了可能,助力實現新時代的“汽車文明”,同時會重構服務價值鏈,助力實現保險與社會服務生態的融合,形成開放、共享、智慧的綜合服務生態。

          “隨著圖形識別技術、智能技術、物聯網技術等不斷成熟,精準定價、職能理賠等一系列新的應用應運而生,為未來智慧出行裝上了保險的‘智慧保障’。”顧越稱,新技術形成的快速理賠,未來融入到公安交通部門的交通事故快處機制之中,極大地緩解了長期以來困擾政府部門的交通擁堵問題,提升了道路和車輛的使用效率和城市管理的水平。

          智慧出行產業的美好藍圖要成為現實,仍要克服挑戰。“縱觀近幾年智慧交通的發展,出現了一些重硬件輕軟件、重建設輕應用、重數據輕判斷等現象。”中國城市規劃設計研究院交通分院院長趙一新說。

          他特別提醒,智慧交通在中國城市發展歷程中還有很長的路要走,現在只是起步和發展階段,應加強城市交通與城市規劃建設協同發展的考慮、加大對城市交通基本運行規律的把握、加強智慧感知手段和數據研判背后基本邏輯的建構,提升城市智慧交通的水平,切實解決城市交通出行問題,避免片面的強化算力的提升和硬件設備的建設。(完)

        【編輯:苑菁菁】
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