中新網(wǎng)12月23日電 (張東方)你是否喜歡社交平臺的“猜你喜歡”？“刷臉”是否為你省去了很多麻煩？你知道自動駕駛已經(jīng)讓人類解放雙手了嗎？人工智能這項看似高深莫測的技術(shù)，其實早已同我們的日常生活融為一體。

　　當(dāng)我們?yōu)槿斯ぶ悄軒砀憬莸纳疃鴩K嘖稱奇時，也對人工智能的前景充滿警惕。其發(fā)展是否開啟了新的潘多拉魔盒？人類該如何保證人工智能始終為我所用？

　　21日，中新網(wǎng)記者邀請美國國家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事長張宏江，對當(dāng)下人工智能領(lǐng)域熱門話題進行解讀。

　　人工智能時代，科學(xué)家會失業(yè)嗎？

　　未來AI或可和人類一起發(fā)表論文，國際人工智能協(xié)會前主席約蘭達·吉爾近期提出了人工智能發(fā)展的又一種可能性。那么，科研人員會受到挑戰(zhàn)嗎？相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)又該如何界定？

　　對此，張宏江表示，如今的人工智能在很多方面的能力已經(jīng)很接近甚至超越人類，但要讓它能夠?qū)蒲腥藛T的論文有所貢獻，實際上還需要長期的探索，但是，這種場景在不遠的將來很有可能出現(xiàn)。

　　張宏江指出，在某些領(lǐng)域，尤其是設(shè)計相關(guān)領(lǐng)域，如某些醫(yī)藥、材料的設(shè)計等，人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出優(yōu)越的能力，其設(shè)計出來的東西超越人類的設(shè)計能力。他進一步引用韓國名將李世石對弈阿爾法狗(AlphaGo)的例子表示，人類無法看清AI的路數(shù)，而這種場景也同樣會出現(xiàn)在科研領(lǐng)域。

　　“人工智能的不斷發(fā)展，勢必會給一般科研人員帶來挑戰(zhàn)，人的許多功能將被代替?！睆埡杲f。因此，這要求科研人員，甚至整個人類，要更有創(chuàng)意，不斷提升跨學(xué)科能力，培養(yǎng)跨學(xué)科人才?！暗藗儫o需悲觀，覺得人類失去價值。人永遠是機器的主人，我們不用擔(dān)心?！?/p>

　　他認為，未來會有越來越多的機器在人類設(shè)計的大框架下指揮人來進行實驗和研究。而關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)問題，張宏江表示，這個問題并不復(fù)雜，誰擁有算法，誰就擁有相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)，按照機器人人頭或者其創(chuàng)造的價值來征稅，都是有可能的。

　　人工智能如何塑造元宇宙？

　　在虛擬空間和朋友們互動，為另一個“自己”花錢購買物品，你在現(xiàn)實生活中沒有體驗過的，在元宇宙的“第二人生”里或許都可以實現(xiàn)，而元宇宙也正成為人工智能的主戰(zhàn)場。

　　人工智能是如何塑造元宇宙的？張宏江認為，從虛擬人的角度來說，人工智能在設(shè)計和驅(qū)動虛擬人方面是不可或缺的技術(shù)。

　　他表示，在元宇宙中，如果拋開虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)等硬件，核心就是“數(shù)字人”。人工智能將成為驅(qū)動“數(shù)字人”的核心技術(shù)，包括表情、語言驅(qū)動等。

　　他認為，元宇宙中可能會有遠超過現(xiàn)實世界人口數(shù)量的虛擬人，他們將不再由物理意義上的人來控制，而是由人工智能技術(shù)驅(qū)動的虛擬人來控制。

　　張宏江舉例稱，游戲中，兩方陣營較量時，每個角色都是現(xiàn)實玩家在操控，而在元宇宙中，這些角色將會被虛擬人代替，一個虛擬人甚至可能指揮一群虛擬人。

　　“這個虛擬人本身有自己智能的自然引擎，它知道如何使用這個引擎，知道在虛擬世界中該如何做出反應(yīng)，而合成表情和進行對話只是其中的一個方面?！?/p>

　　“在元宇宙里，用AI來驅(qū)動整個虛擬人的行為將會非常有意思?！睆埡杲f。

　　人工智能給的“情感回報”會超過家人嗎？

　　科幻作家郝景芳曾表示，機器人不一定人人都想要，但便捷和舒適是每個人都想要的，因此，一整個房間的每個環(huán)節(jié)都可能按照人的需要和行為進行調(diào)試，形成一個懷抱，所以她預(yù)言，未來AI給的“情感回報”或可超過家人。

　　在張宏江看來，從某些方面來說，比如在傳授孩子知識技能方面，AI是完全可能超過父母的，但從整體來說，AI不可能在感受上超過家人。

　　他進一步指出，如今AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，尤其是在游戲等場景中，它的確能夠抓住用戶的某一方面需求，就這一點來說，帶給人的情感回報是超越家人的，但這就像玩具一樣，能在某個時刻帶給孩子同樣超過家人的情感慰藉。

　　他表示，人類的很多情感在于細微之處，而人工智能目前能做到的細微之處很不均衡。例如，在繪畫中，其某些技法的細致程度遠超人類，甚至接近照片，但在其他方面卻又表現(xiàn)得非常粗糙。

　　他認為，如同人的進化一樣，AI算法也需要長期的演變和進化，才能做到在細微之處和人類情感相近。就目前來看，AI是不可能做到的。

　　那AI的發(fā)展是否會“失控”呢？張宏江也表示，人為因素很大程度上起決定作用。目前，學(xué)界有很多關(guān)于AI倫理、安全性、公平性等的討論和研究，目的就是希望在設(shè)計環(huán)節(jié)將潛在的問題考慮進來，以保證該技術(shù)能夠始終沿著有利于人類福祉的方向發(fā)展。

　　人工智能領(lǐng)域哪些研究最有潛力？

　　近兩年來，預(yù)訓(xùn)練模型方面的研究熱度不減，GPT-3的出現(xiàn)將該領(lǐng)域的研究再次推向高潮。 GPT-3 是美國OpenAI公司開發(fā)的自然語言和大模型，其目的在于利用深度學(xué)習(xí)來生成人類可以理解的自然語言。

　　張宏江認為，無論是語言模型、跨模態(tài)模型，還是文圖生成等，GPT的表現(xiàn)讓人震撼，但依然有很長的路要走，以GPT為代表的大模型研究，將成為人工智能領(lǐng)域未來幾年非常有潛力的研究方向。

　　在他看來，大模型研究有著十分廣泛的應(yīng)用前景。就設(shè)計行業(yè)而言，包括圖文、廣告、動畫等的設(shè)計，創(chuàng)作者只需創(chuàng)作一部分關(guān)鍵任務(wù)，剩下的任務(wù)則由人工智能協(xié)助完成。他表示，這其中值得研究的東西非常多，大模型是AI產(chǎn)業(yè)的一個拐點，一定會帶來相關(guān)產(chǎn)業(yè)的一系列變革。

　　此外，他還指出，利用AI來驅(qū)動科學(xué)研究，比如材料設(shè)計、醫(yī)藥研發(fā)等，也具有非常大的潛力和廣闊的應(yīng)用前景，也將成為今后人工智能領(lǐng)域的一個研究重點。(完)