□ 盡管AI能為醫(yī)生分析病例、拓寬診療思路提供幫助，但它并不具備承擔責任的能力。醫(yī)生面對復雜病情的綜合判斷和經(jīng)驗積累以及面對面的人文關(guān)懷，是AI無法替代的。

　　□ 醫(yī)生在臨床和科研中使用AI時，應結(jié)合自己扎實的專業(yè)基礎(chǔ)和豐富的臨床實踐，對AI提供的信息進行批判性思考和理性分析應用，不能過度依賴。有關(guān)部門應制定AI醫(yī)生的標準和評價考核體系，讓人工智能更好輔助人類醫(yī)生。

　　“AI+醫(yī)療”作為一種新興模式，正在悄然改變醫(yī)療行業(yè)的格局。醫(yī)生們開始使用AI作為輔助診療工具，病人也開始用AI進行初步問診。目前，AI在醫(yī)療診斷領(lǐng)域已經(jīng)具備哪些能力？未來是否會取代醫(yī)生？近日，記者就相關(guān)問題進行了采訪。

　　3月20日，國家兒童醫(yī)學中心、北京兒童醫(yī)院正式發(fā)布國內(nèi)首個兒科大模型“福棠·百川”，基層版和專家版“AI兒科醫(yī)生”也同步上線。這個存在于虛擬世界里的“兒科醫(yī)生”承擔的角色主要有兩個：一個是專家的臨床科研助理，幫助醫(yī)生快速獲取最新科研成果和權(quán)威指南；另一個是輔助醫(yī)生進行疑難罕見病的診斷和治療。

　　記者在“AI兒科醫(yī)生+多學科專家”的雙醫(yī)并行多學科會診現(xiàn)場看到，工作人員在AI兒科醫(yī)生的系統(tǒng)中輸入病歷，屏幕上就反映出專業(yè)診斷建議，包括最可能的診斷、需排除的鑒別診斷、需完善的檢查等，相關(guān)建議與專家組會診結(jié)果吻合度較高，有時AI兒科醫(yī)生還會通過患者病歷報告里的某個單項指標，給治療方案增加特別提示。

　　北京兒童醫(yī)院人工智能大模型探索并非個例。全國范圍內(nèi)，越來越多醫(yī)院正引入AI技術(shù)，廣泛應用于臨床診療與醫(yī)療資源管理等領(lǐng)域。首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院采用AI技術(shù)研發(fā)的“急診卒中單元”，可以將患者從入院到接受治療的時間壓縮至20分鐘內(nèi)。北京清華長庚醫(yī)院目前所有科室均已接入DeepSeek大模型，將在智能輔診、臨床科研、醫(yī)學教育、行政及后期管理等方面提升工作效率。

　　AI在輔助醫(yī)療的過程中已經(jīng)展露出一定的效率和精度，它是否會取代醫(yī)生？“目前來看，AI還不會取代醫(yī)生。”北京兒童醫(yī)院院長倪鑫表示，“醫(yī)生面對復雜病情的綜合判斷和經(jīng)驗積累以及面對面的人文關(guān)懷，是AI無法替代的。AI缺乏和家長、患兒的互動，而醫(yī)生在診療的同時，還能傳遞醫(yī)學的溫度。”

　　一張?zhí)幏剑粌H意味著對癥下藥，背后還有醫(yī)生的責任與擔當。倪鑫認為，醫(yī)生是診療過程的把關(guān)人，如果出現(xiàn)誤診，醫(yī)生本人需要承擔責任。盡管AI能為醫(yī)生分析病例、拓寬診療思路提供幫助，但它并不具備承擔責任的能力。因此，從法律與倫理角度看，它目前不能替代醫(yī)生，更不能為患者開具處方。人工智能技術(shù)與醫(yī)生應是互補關(guān)系，而非替代關(guān)系。

　　需要警惕的是，AI大模型在生成內(nèi)容時會有AI幻覺，即編造信息的現(xiàn)象。臨床使用中，AI偶爾會犯一些啼笑皆非的錯誤。比如，臨床影像學的變化極為復雜，有時所看到的可能是無診斷價值的“干擾信號”，而AI卻可能將其判斷為病變。還有一些用戶在使用DeepSeek協(xié)助生成內(nèi)容時，也發(fā)現(xiàn)它存在杜撰醫(yī)學名詞出處、虛構(gòu)參考文獻等情況。

　　“醫(yī)療領(lǐng)域十分特殊，失誤必須嚴格控制。減少AI幻覺的關(guān)鍵在于大模型研發(fā)初期必須嚴格把控數(shù)據(jù)的唯一性和準確性。”倪鑫說，以AI兒科醫(yī)生為例，該模型訓練時使用的數(shù)據(jù)整合了醫(yī)院300多位知名兒科專家的臨床經(jīng)驗和專家數(shù)十年的高質(zhì)量病歷數(shù)據(jù)。在輔助臨床診斷前，AI兒科醫(yī)生曾參與4次測試，既包括專業(yè)能力測試，也包括對幻覺的測試。

　　面對AI帶來的前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，我們既要積極擁抱新技術(shù)，又要保持理性思考。醫(yī)改界醫(yī)院運營管理研究院院長魏子檸認為，AI只是工具，絕對不是“偷懶神器”。醫(yī)生在臨床和科研中使用AI時，還應結(jié)合自己扎實的專業(yè)基礎(chǔ)和豐富的臨床實踐，對AI提供的信息進行批判性思考和理性分析應用，不能過度依賴。同時，有關(guān)部門應整合醫(yī)療大數(shù)據(jù)，統(tǒng)一研究和設計，制定AI醫(yī)生的標準和評價考核體系，讓人工智能更好輔助人類醫(yī)生，提高診療質(zhì)量和診療效率，造福人類健康。

　　本報記者：吳佳佳 來源：經(jīng)濟日報