港大帶領的國際研究團隊開發甲狀腺癌診斷AI模型
中新網香港4月23日電 (記者 韓星童)香港大學(港大)23日表示,由港大醫學院帶領的國際跨學科研究團隊,成功開發全球首個可同時進行甲狀腺癌分期及風險評級的人工智能(AI)模型,其準確率突破90%。

研究團隊開發的AI模型運用大型語言模型技術(如ChatGPT和DeepSeek),除了能準確提取和解讀復雜的病理報告、手術記錄、臨床筆記外,相比人工處理,該AI模型可將診前準備時間縮短近半,并同時提供國際認可的癌癥分期及臨床風險評級結果。
主導這項研究的香港大學李嘉誠醫學院臨床醫學學院外科學系內分泌外科主任及臨床助理教授馮文謙表示,該AI模型的優勢是具備離線功能,可在內部病人資料系統處理,無需上傳或分享病人的敏感資料,為病人隱私提供最大保障。
港大醫學院臨床醫學學院家庭醫學及基層醫療學系名譽副教授黃競浩表示,特區政府近年來大力推動醫療AI的應用,研究團隊下一步計劃用大量真實病人數據評估這一AI輔助工具的表現。一旦驗證成功,該AI模型可以迅速在醫院和臨床應用,幫助醫護人員提升運作和治療效率。(完)


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