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      2. 中國科學院院士楊金龍:青年科技人才的“減負”與“賦能”

        中國科學院院士楊金龍:青年科技人才的“減負”與“賦能”

          中新網北京3月5日電 (儲瑋瑋)今年全國兩會上,科技創新與人才培養成為代表委員們關注的熱點話題之一。全國政協委員、農工黨中央常委、中國科學院院士楊金龍圍繞青年科技人才成長、人工智能(AI)與科研范式變革等話題建言獻策,助力推動科技事業長遠發展。

        2月27日,楊金龍在中國科學技術大學接受采訪。儲瑋瑋 攝

          楊金龍表示,近年來,我國科技領域取得了顯著進展,尤其是年輕科技人才在原創性研究中表現突出,成為推動科技發展的生力軍。青年科研人員仍面臨諸多挑戰,如崗位不穩定、考評頻繁等,導致在選題時傾向于選擇容易發表論文的課題,而非真正關注國家科技發展的關鍵問題。

          楊金龍指出:“這種現象不利于我國科技長期發展,我們需要從一開始就培養年輕科研人員的良好習慣,讓他們能夠專注于前沿問題和難點問題。”

        楊金龍正在指導學生。儲瑋瑋 攝

          針對這一問題,楊金龍建議,國家和地方政府應加大對青年人才的支持力度,提高資助率與資助強度,同時延長評價周期,以中長期評價為主,減少短期頻繁評價。他強調:“年輕科研人才的成長是一個長期過程,我們需要為他們創造更加寬松的科研環境,讓他們能夠專注于真正有意義的研究。”

          在人工智能(AI)領域,楊金龍指出,AI技術快速發展為科研范式變革帶來了新契機。AI與基礎研究的結合需要跨學科人才,但目前我國人才培養多為單一學科模式,導致交流困難,難以形成合力。楊金龍表示:“AI與基礎研究的結合是未來科研的重要方向,我們需要培養既懂AI又懂基礎研究的復合型人才。”他建議加強學科交叉,重視通識教育,培養跨學科人才,以適應AI時代科研需求。

          此外,楊金龍還關注重大科研設施的共享與利用問題。目前,我國已投入大量資源建設重大實驗裝置,但使用效率和共享性仍存在不足。楊金龍指出:“這些設施的使用存在地域限制,開放程度不夠,數據共享不足,導致資源浪費。”他建議建立云平臺和網絡,實現資源和數據共享,提高設施使用效率。他認為:“在AI時代,數據是重要資源,只有讓數據流動起來,才能發揮其最大價值。”(完)

        【編輯:邵婉云】
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