在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改變著我們的生活，比如現(xiàn)在有些醫(yī)院就接入了人工智能，在取藥、問診，甚至包括病理篩查、重癥監(jiān)護等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮著作用。

　　那么，在實際的醫(yī)療服務過程中，人工智能究竟是如何提升患者的就醫(yī)體驗，并助力醫(yī)生更高效、精準地進行診斷和治療的呢？下面將通過一系列案例，展示人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的新應用和新可能。

　　家住深圳的李華亮今年57歲，患有高血壓和心臟病，平時在小區(qū)附近的社康中心開藥。他最近想種植牙，但心臟又有點不適還偶爾頭暈。社康醫(yī)生建議他前往上級醫(yī)院進一步檢查后再說。

　　在咨詢臺，李華亮了解到醫(yī)院有一套人工智能的系統(tǒng)，描述病情后可以給出掛號建議，不僅節(jié)省了很多等待的時間，也更容易找到專業(yè)的醫(yī)生，不用幾個科室來回跑。

　　根據(jù)AI的建議，李華亮順利預約到了心內(nèi)科的號。在診室，大夫的電腦里已經(jīng)顯示了他掛號時填寫的病情和預問診情況。

　　經(jīng)過簡單問診后，AI僅用8秒鐘就給出了輔助診斷建議。因為李華亮有種植牙的需求，對牙科不熟悉的心內(nèi)科大夫還用“AI問答”查看了種植牙的注意事項。

　　這一套人工智能的診療輔助系統(tǒng)已經(jīng)全面覆蓋了從預問診、輔助診斷、AI問答和病歷撰寫幾個方面，醫(yī)生只需要根據(jù)AI提供的輔助診斷結(jié)合病人的實際情況作出最終的判斷。

　　據(jù)了解，羅湖區(qū)這家醫(yī)院下屬46家社康中心，也全部運用了AI輔助醫(yī)療系統(tǒng)，特別是在藥劑師緊缺的情況下，AI系統(tǒng)為基層醫(yī)療帶來了更多便利。

　　今年以來，隨著人工智能大模型DeepSeek不斷成熟，深圳市羅湖醫(yī)院集團接入這一套DeepSeek+騰訊混元的雙模態(tài)系統(tǒng)，人工智能已經(jīng)在導診、輔助診療、合理用藥等醫(yī)療服務場景帶來了全面升級，未來，AI賦能基層醫(yī)療還會有更多的可能性。

　　據(jù)了解，目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用正不斷擴延，涵蓋了從疾病診斷、個性化治療到手術(shù)輔助和健康管理等多個方面。僅深圳一個城市，就已經(jīng)集成了16類63個場景，在深圳衛(wèi)健部門的推動支持下，近450個人工智能產(chǎn)品在全市各級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)落地。

　　在全國很多地方，很多醫(yī)療機構(gòu)都在部署各種類型的人工智能模型，一些醫(yī)療機構(gòu)也在針對一些關(guān)鍵領(lǐng)域，特別是重大疾病的診治等，利用人工智能發(fā)揮更多的醫(yī)療輔助作用。

　　一張病理切片的細胞數(shù)量數(shù)以萬計，病理醫(yī)生要在顯微鏡下從無數(shù)個正常細胞中，篩選出病變的細胞，不僅費時費力，還容易因疲勞導致誤診。2024年，浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院，開發(fā)出視覺與語言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院病理科副主任醫(yī)師張秀明：“現(xiàn)在有了數(shù)字病理切片掃描儀，我們可以把切片全部數(shù)字化，上傳到云端，然后通過病理AI大模型去作出輔助診斷。”

　　對于很多年輕的病理醫(yī)生來說，他們每天做得最多的重復勞動就是把陰性的片子篩選出來，找到有問題的片子，交給更有經(jīng)驗的病理醫(yī)生分級診斷。而這個AI病理大模型，能快速精準地篩選出絕大部分正常的標本。

　　AI系統(tǒng)不僅能夠幫助醫(yī)生快速篩選出正常的標本，對于那些有問題的，還能精準地識別出疑似病變區(qū)域，為醫(yī)生提供非常精準的專業(yè)參考，極大地提高了工作效率和準確性。

　　據(jù)了解，培養(yǎng)一名成熟的病理科醫(yī)生，至少需要8到10年，對于很多年輕醫(yī)生而言，AI的輔助不僅減輕了工作負擔，也使得他們有了更多深入學習的機會，促進了他們的專業(yè)成長。

　　現(xiàn)在，人工智能不僅應用到了導診、問診、病理等醫(yī)療場景中，在有些地方，它已經(jīng)被投入到了搶救生命的最前線。在浙江大學醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院的重癥監(jiān)護病房，一場由數(shù)字孿生技術(shù)和人工智能掀起的醫(yī)療革命正在悄然改變傳統(tǒng)的診療模式。

　　重癥監(jiān)護病房的每一位病人的呼吸、心跳、血壓以及氧飽和度等，各種儀器設備無時無刻不在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，過去這些數(shù)據(jù)沒有信息化，醫(yī)生只能用最傳統(tǒng)的方式把病人的信息拼湊在一起，才能作診療決策。

　　在人工智能重癥大模型里，病人的身體情況被分成了幾個大模塊，各種儀器設備聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，形成了一個數(shù)字模擬病人。

　　某醫(yī)療企業(yè)啟元重癥大模型產(chǎn)品經(jīng)理劉彥：“從海量數(shù)據(jù)中找到關(guān)鍵的決策點，去快速決策的方法。我們做了一個具有重癥思維的大模型，能夠像重癥醫(yī)生一樣去思考，輔助重癥醫(yī)生進行診療。”

　　浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院重癥醫(yī)學科副主任李彤：“比如說一個心臟移植的病人，因為心臟移植以后情況不穩(wěn)定，所以我們在手術(shù)以后裝了體外循環(huán)，人工心肺機ECMO在上面。裝上去以后，病人情況有所好轉(zhuǎn)，但是對于這種復雜的狀況，又是心臟移植，又有體外循環(huán)裝置在上面，想要什么時候把人工心肺機拿掉，是一個綜合性的判斷結(jié)果。”

　　重癥醫(yī)學涉及多學科高度交叉，像這樣一位病人，什么時候能撤走體外循環(huán)的人工心肺機器，這需要參與心臟移植的專科醫(yī)生、護理團隊以及重癥監(jiān)護科的專科醫(yī)生共同商量，做好臨床檢測后才能作的重大決定。在這個重癥大模型平臺上，當被問到“患者撤離ECMO的指標可以達成嗎？”人工智能給出了答案。

　　浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院重癥醫(yī)學科副主任李彤：“它告訴你，綜合以上信息，ECMO的撤機指標已經(jīng)達成，可以考慮近日撤離。這句話就很厲害了，因為它沒叫你現(xiàn)在撤離，就告訴你有個區(qū)間范圍，這樣的回答已經(jīng)很接近專業(yè)醫(yī)生的回答方式了。”

　　浙大一院重癥大模型部署半年多以來，已經(jīng)建立起了一個高質(zhì)量的重癥醫(yī)學數(shù)據(jù)庫，目前為止，已經(jīng)具備輔助診療的專業(yè)水平。不僅為醫(yī)生減輕了很多流程化工作的負擔，也為醫(yī)生快速獲取病人信息，及時調(diào)整診療決策贏得了很多時間。

　　隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用，AI技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)學影像分析、基因組學、智能導診、慢性病管理以及藥物研發(fā)等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，并逐步成為現(xiàn)代醫(yī)療服務中不可或缺的一部分。

　　通過技術(shù)創(chuàng)新與場景融合，人工智能正在重塑醫(yī)療服務的鏈條。從智能診斷到精準治療，人工智能不僅改善了患者的治療體驗，也為醫(yī)護人員提供了強大的支持工具。這些進步不僅促進了醫(yī)療資源的高效利用，也使得更多人能夠享受到高質(zhì)量的醫(yī)療服務。

　　然而，挑戰(zhàn)也隨之而來。比如，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與患者隱私保護、確保算法的公正透明，就是一個重要課題。國家衛(wèi)健委等監(jiān)管機構(gòu)正在積極制定相關(guān)政策以引導這一領(lǐng)域健康發(fā)展。未來，通過多方協(xié)作和持續(xù)探索，我們有信心克服這些挑戰(zhàn)，讓人工智能更好推動醫(yī)療進步，為我們的健康保駕護航。

　　編輯丨皮望星 朱平 信任

　　攝像丨王守城 李必雄 劉浪

　　策劃丨牛彥敏

　　剪輯丨趙云龍

　　(央視新聞客戶端)