中新網合肥3月27日電 (記者 趙強)“目前我省正在開展醫療高質量數據資源建設，會同人工智能頭部企業，研發行業領先的醫療場景大模型，打造一批人工智能示范應用，在全國起到示范引領作用。”安徽省衛生健康委副主任馬勇27日說。

　　當天，《安徽省加快推動“人工智能+”行動方案》(以下簡稱《行動方案》)政策解讀新聞發布會在合肥舉行，馬勇在發布會上介紹了目前該省衛生健康行業在人工智能研究應用方面所開展的工作。

　　近年來，安徽省衛生健康委依托科創資源優勢，積極推動人工智能在衛生健康行業的研究應用，為構建優質高效醫療衛生服務體系注入新動力。

　　馬勇表示，人工智能在該省衛生健康行業的研究應用主要分為三個階段。2018年開啟先期探索，在全國率先推廣“智醫助理”智能輔診系統，為臨床決策提供輔助，2020年實現全省基層醫療機構全覆蓋，累計給出7.15億次輔助診斷建議。2020年進入研究拓展階段，安徽省立醫院、安醫一附院等搭建腫瘤靶區智能勾畫、早期胃癌內鏡下智能診斷等應用場景。目前安徽省處于搶占制高點階段，開展醫療高質量數據資源建設，與頭部企業合作研發領先的醫療場景大模型，打造示范應用。

　　馬勇說，安徽省衛生健康委將根據人工智能在衛生健康領域發展趨勢，對標長三角和國內人工智能研究前沿，科學謀劃該省衛生健康人工智能發展規劃，加強頂層設計和機制建設，推進人工智能研究、建設、服務應用等各環節突破落地。

　　同時，安徽省衛生健康委將夯實人工智能發展基礎，加快推動安徽省統籌全民健康信息平臺建設，形成全省統一的衛生健康數據中心。以數據中心為基礎，探索“數據要素×醫療健康”，統籌建設多模態語料庫和高質量醫學數據集，為人工智能奠定數據基礎。基于省級平臺，對接星火醫療大模型和DeepSeek一體化平臺，支撐專病輔助診斷、醫用機器人、藥物研發等人工智能場景應用研發。

　　在高質量發展方面，安徽省衛生健康委還將協同相關企業、醫療機構共同成立國產化人工智能適配中心，開展人工智能應用場景驗證和推廣。探索培育醫療健康數據要素市場，促進數據要素合規高效、安全有序流通應用，激發數據要素價值，助力人工智能研究應用可持續發展。(完)