近日，美國一名計算機專家將自己的臉部變?yōu)檫b控器，利用顏面表情遠程控制了視頻的快進和慢放，學者稱之為自動化面部表情識別技術概念化的示范。相關報道見于6月27日《每日科學》網站。

　　人臉檢測算法現已能比較準確地從一幅圖像中找出一個或多個人臉所在的位置，但對人臉表情的提取和識別仍有很大的技術難度。主持此項研究的是美國加州大學圣迭戈分校的一名計算機科學博士，其開發(fā)的新系統可檢測到人在觀看視頻時的表情變化，預測該人更傾向于要快進還是慢放并實現它。而這一簡單的行為因需對每一時刻的表情進行捕捉并作出反應而難度非常大。

　　專家表示，該新技術結合了面部表情識別交互系統與自動化輔助系統，經完善后將應用于教育型機器人。而研究人員下一步的目標則是升級人機互動：分析當人接觸到困難或容易問題時的表情反應，并作出相應識別系統，以探測學生對教學內容的即時反饋，進而優(yōu)化教學進度。 (記者張夢然)