中新網北京3月24日電(記者 張尼)3月24日，是世界防治結核病日。

　　世界衛生組織2024年10月發布的《2024年全球結核病報告》顯示，2023年全球新增結核病確診病例創下自1995年世衛組織啟動全球結核病監測以來的新高，結核病再度成為全球頭號傳染病。

　　面對這一古老又難纏的疾病，現代AI技術的應用能否發揮作用？

　　在日前由北京大學社會化媒體研究中心主辦的“全面行動，全力投入，加速終結結核病流行”研討會上，多位權威專家接受中新健康采訪時給出了答案。

　　“遠程醫療、數字醫療、AI產品都會對結核病的篩查、診斷、患者的管理、診療能力的建設以及醫患之間的溝通產生重大影響。我在浙江、江蘇兩地看到，他們用大數據對于容易患結核病的人做風險因素畫像，確定高風險人群，可以更加精準地開展主動篩查。”世界衛生組織駐華代表處技術官陳仲丹說。

　　首都醫科大學附屬北京胸科醫院細菌免疫室主任逄宇也認為，AI技術的應用將在疾病診斷方面發揮巨大作用，“我們做呼氣檢測、咳嗽聲音檢測以及對舌頭表面拍照，可以讓人工智能去識別，這些都是未來AI技術整合到結核病診斷當中的重要方面。”

　　全球健康藥物研發中心高級主任研究員陳爍告訴記者，AI同樣將在新藥研發上發揮重要作用。

　　陳爍強調，AI大數據模型可以應用于藥物研發過程中的數據推算。此外，AI在藥界的應用前景還有產生早期的先導化合物。借助AI模型設計，化學家只需要合成少量幾十個、幾百個化合物，然后對它們進行篩選，而不是進行50萬個、100萬個化合物的篩選，花很大精力和時間維護一個高通量篩選平臺。

　　“未來兩三年內，AI會對制藥業產生重大影響。”陳爍說。

　　不過，新技術應用的一個重要前提還是可及性。陳仲丹強調，越來越多的新技術、新工具不斷出現，但是它的落地判斷是不一樣的，因為從一個產品產生以后到注冊、落地實施、尋找合適的推廣模式以及到人群中間產生影響，需要大量的、長時間的工作，其中經費怎么解決、籌資怎么解決、是不是患者自付等一系列問題需要解決。

　　“所以在傳染病防治方面的一些新產品、新工具一定要兼顧可支付性和籌資的問題，從而讓產品盡快實現在人群中推廣使用，產生人群層面的效果，加速終結結核病流行進程。”

　　“主動篩查策略與預防性治療是我國結核病防治策略中的核心和關鍵技術措施，也是全球結核病防治升級版的核心措施。”中國疾病預防控制中心結控中心主任趙雁林強調，結核病患者發現率不高、部分患者經濟負擔相對較高、如何促進新技術的落地應用等仍是我國結核病防控重點需要解決的問題。(完)