中新網北京3月6日電 (徐雪瑩)“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時系統(tǒng)性構建通用人工智能生態(tài)和應用，打造綜合優(yōu)勢?！比珖舜蟠怼⒖拼笥嶏w董事長劉慶峰表示。

　　今年的政府工作報告指出，深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。近幾年，全球通用人工智能掀起熱潮。有業(yè)內人士認為，大模型呈現(xiàn)出來的智慧涌現(xiàn)能力，將徹底改變產業(yè)形態(tài)和競爭格局。

　　“在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極?！眲c峰表示。

　　國產大模型離全球最高水平有多大距離？劉慶峰以中國首個基于全國產算力訓練的全民開放大模型——訊飛星火大模型為例，“其預計在6個月內可達到GPT4/4V當前最好水平”，但隨著GPT-5的發(fā)布，這個差距可能會被拉到一年以上，如果從算力、數據、模型訓練等方面組織資源全力追趕，這個差距也有望在1-2年內被追平到相當的水平，同時中國也在語音大模型、醫(yī)療大模型等領域形成了國際領先的比較優(yōu)勢。

　　“我們有信心在通用大模型底座上不會出現(xiàn)代差級落后的差距，在此基礎上結合行業(yè)場景和數據進行打磨，有望實現(xiàn)典型行業(yè)領域的超越”，劉慶峰認為，在追趕的同時，結合全新的技術發(fā)展、競爭格局、產業(yè)賦能等，有必要根據新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃。

　　他建議，在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上，瞄準中國通用人工智能發(fā)展中需重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質量數據開放共享、科學評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家通用人工智能發(fā)展規(guī)劃。

　　聚焦人才培養(yǎng)與引進，劉慶峰建議加快推廣大模型賦能全學段，以全新機制加快探索中國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，如設立國家人工智能學院等。(完)