人群非正常聚集、人包分離將受監控，遇客流險情可提前10分鐘預警

　　本月22日，人群密集的西單商業區將啟用客流預警系統，可有效防止踩踏等事故。這是北京首次啟用客流預警系統。目前，包括王府井步行街安全容量設定、國家體育場(鳥巢)東側人員疏導方案等課題，也已完成研究。

　　客流數據可實時采集

　　西城區有關負責人介紹，西單商業區目前的交通能力已能夠在很短時間內聚集數量巨大的人群，在出入口、樓梯、地下商場、狹窄街道等地段，很可能出現人群高度密集的危險狀況，其疏導管理及安全問題不容忽視。

　　為此，今年春節后，西城區政府、西單商業街綜合管理辦與北京市勞動保護科學研究所聯手進行“西單地區密集人員場所預警系統及示范工程”的課題研究。

　　北京市勞動保護科學研究所負責人介紹，預警系統在北京是首次啟用。系統包括視頻采集與前端數據處理、智能分析、模型矯正等5部分。通過安裝在不同地點的視頻設備，可以實時采集客流數據，然后通過無線網絡傳輸到指揮中心，進行智能分析。

　　預警時間初設為10分鐘

　　北京市勞動保護科學研究所安全與應急管理研究室主任姚曉輝介紹，初步設定的預警時間為10分鐘。

　　據介紹，擁擠踩踏事故的特點決定了現場救援措施效果較差，事前預防幾乎是惟一有效的策略。按照估算，系統運行后經過分析，可預測10分鐘后客流是否達警報數值，以使管理部門提高警惕，預留采取措施的緩沖時間。

　　同時，預警系統還能監測到人群非正常聚集、非法入侵、人包分離等異常行為。

　　將分區域設定客流標準

　　由于西單商業區客流量起伏較大，峰谷數值相差近20倍。對地鐵口、樓梯、天橋等不同區域需有不同標準，而且相關部門對繁華街區客流量并沒有統一標準。因此，西單地區合理、安全的人員密度，還要在系統試運行后才能確認。尤其是經歷過黃金周和春節等客流高峰后，采集數據反復修正系統，才能更為準確地反應西單地區的人群規律。

　　近年來，北京市勞動保護科學研究所已經完成了包括王府井步行街安全容量設定、國家體育場(鳥巢)東側人員疏導方案等課題。

　　地鐵4號線開通是首戰

　　西單商業街綜合管理辦負責人介紹，本月底前，地鐵4號線將運行；即將到來的“十一”8天長假，新增的客流對西單是個考驗。

　　預警機制啟動后，結合工作人員現場辦公，地鐵出入口以及地面公交車站等任何一個地點報警，工作人員就會向其他地區引導客流。比如，一旦路口東側的地鐵站客流超過了警戒數值，工作人員會疏導客流從西側站口進入地鐵。

　　客流預警工作流程

　　通過安裝在不同地點的視頻設備，實時采集客流數據；數據傳到指揮中心，進行智能分析，可提前發出預警；預警系統出現報警點位；指揮中心通知其他點位值班人員，引導游人繞行報警區域；引導疏散客流的主要途徑有3個方面：即地鐵、公交和天橋。 (記者王薈 通訊員宋云輝）