最近有網友向媒體發來一段視頻詢問“張文宏是不是帶貨了？”視頻中，張文宏在賣一種蛋白棒，家里的老人信以為真，已經下單，還轉發了很多群。記者核實發現，這個賬號在視頻中，高仿“張文宏”反復介紹一種產品，口型是他的，聲音也是他的。可是從視頻來看，盡管口型和聲音都模仿得惟妙惟肖，可稍加甄別，不難發現AI偽造手法的拙劣。所謂張醫生真人帶貨，實為AI合成的深度偽造。

　　網諺有云“宇宙的盡頭是帶貨”，如今似乎還可為之加上后半句：“如果你不愿帶貨，那么自有AI幫你帶貨。”自從AI大爆發以來，各種場景化的落地運用層出不窮。由此所帶來的，除了“效率倍增”的震撼，也有“以假亂真”“擦邊整活”的驚詫。前不久，就有明星企業家遭AI合成“原聲”罵遍全網，一度激起軒然大波。而最近，又有AI復刻張文宏公然直播間帶貨，這波操作，膽子之大、路子之野，實在令人大開眼界。

　　應該說，此次事件中的“高仿張文宏”，尚屬于“精度一般”的低水平AI，稍加甄別就能看出端倪。可就是此等“低端AI”，依舊蒙騙了不少人。人們除了嘆息某些老年人“太好騙”，還應關注其背后的根本性問題。那就是，大眾習慣性的識別、采信、認知的經驗模型，已經嚴重滯后于可以“生成一切”的信息生產模型——這里所謂的“信息”，既是指圖文、視頻等內容信息，在某種程度上，也指諸如人臉、聲音等生物信息。

　　生物信息，理論上是獨一無二、無法仿冒的，通過專業技術手段，那些合成的“人臉”“人聲”大致都會現出原形。但并非所有人都有這種“技術手段”和“火眼金睛”。如果說，粗糲的 “AI張文宏”更多只是讓一些老年人中招。那么，如果是更逼真、更高水平的AI人物呢？面對“AI人”，去偽存真，不能純靠個體的眼力比拼。網友擦亮眼睛、提高警惕固然是一方面，而更重要的，顯然還要在生產端、渠道端發力設防、前置過濾。

　　“AI張文宏”直播帶貨一事，有兩個值得關注的細節。一，其并沒有進行明確的“身份主張”，關于自己是或不是“張文宏”不置可否；二，只在午夜場露面，“晝伏夜出”反監測意識極強。這其實也說明，平臺對于AI亂象的治理機制，還是產生了一定的威懾作用。AI狂飆、來勢洶洶，可以預見，其被“用在歧途”的場合，只會越來越多。有鑒于此，相關的防風險模塊設計，還應該再細化、再加速，要留出安全余量，盡可能地有備無患。