中新網北京3月25日電 (記者 孫自法)“人有人智，機有機‘智’，今后要爭取做到人類和人工智能‘各顯其智，智智與共’”“人工智能是腦的數字孿生”“人工智能+機器自動化是未來發展的必然趨勢”“人工智能賦能科學家的最佳模式是人機協同、人智協同”……

　　由中國科學院計算技術研究所(計算所)主辦的“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science，簡稱AI4S)研討會近日在北京舉行，150余名人工智能研究應用領域專家學者及行業代表相聚一堂，共同探討人工智能對科學研究的賦能作用。

　　中國工程院院士李國杰認為，人有人智、機有機“智”，人機互補是AI4S的主要特征之一，今后要爭取做到人類和人工智能“各顯其智，智智與共”。

　　他在“有關AI4S的一些認識問題”主題報告中指出，AI正在成為科學家的“外腦”，但科學發現的本質——提出根本性問題、構建理論框架、賦予現象以意義——仍依賴人類的創造力與哲學思考。未來的科研將依靠人機協作的“混合智能”，AI放大人類潛力，而人類確保技術向善。

　　李國杰院士強調，人工智能并非取代科學家，AI4S的核心價值在于將人類從低效的試錯過程中解放出來，專注于創造性思維。未來科學發展將呈現“AI提出候選方案—人類判定科學意義—協同優化”的螺旋上升模式。

　　“人工智能是腦的數字孿生。”中國科學院院士陳潤生作“人工智能大模型”主題報告指出，大模型兼具“大規模”“預訓練”兩種屬性，面向實際任務建模前需在海量通用數據上進行預先訓練，能大幅提升人工智能的泛化性、通用性、實用性，是人工智能邁向通用智能的里程碑技術。

　　他說，大模型并不局限于語言理解，還能在視覺、聲音等各類模態中發揮作用，跨模態大模型有望將人工智能水平托舉至新高度。

　　至于“人工智能能否超過人類智能？何時超過？”的靈魂之問，陳潤生院士直言，這個問題要做更多、更深刻的考慮，并不能簡單決定，但到目前為止，沒有任何知識和任何理論提出來“不能超過”，至少目前看來是這樣一種狀態；何時超過則決定著人工智能的發展及其對人類沖擊的最核心的問題，“我相信在未來相當長的時間里，都會縈繞在大家的頭腦當中”。

　　中國科學技術大學羅毅教授認為，人工智能和機器自動化是化學等學科未來發展趨勢。他在“規模化人工智能機器化學家系統”主題報告介紹說，首個大模型智能體驅動的機器化學家，可實現自動知識獲取、自動實驗設計執行、自動理論計算等功能，已在能源催化、有機合成方面開展應用。

　　中國科學院計算所所長陳熙霖研究員在“AI for Science——從新工具到新科學家”主題報告中指出，AI4S的興起來源于現代科學快速發展帶來的“知識快速更新瓶頸”“假設檢驗效率瓶頸”某些研究“數據匱乏”和某些研究“數據洪流”帶來的“數據分析與呈現難題”等挑戰。

　　他認為，AI有望助力解決科學研究過程中人類科學家面臨的問題。AI4S將逐步從通用大模型的簡單應用向大模型特定學科垂域化應用、面向特定數據和科學任務的AI設計、面向非自然語言類科學大數據的AI設計直至AI主導的科研全流程增強等方向逐步深入。

　　陳熙霖表示，與人類科學家相比，AI4S具有體力、傳感、記憶、關聯、視野、維度、深度、記憶等八方面優勢。AI4S賦能科學家的最佳模式應該是人機協同或人智協同。他透露，近年來，中國科學院計算所多個研究團隊完成19項與AI4S相關成果，涉及AI賦能醫學、生命科學、物質科學以及芯片和算力平臺等。

　　當天研討會上，中國科學院重大科技任務局信息科技處處長付廣義作開幕致辭指出，人工智能驅動的科學研究正在全球范圍內掀起一場科研范式的深刻變革，推動AI4S的發展對中國在全球科技競爭中搶占戰略制高點具有重要意義。中國科學院部署若干重點任務，通過發揮其建制化、多學科的綜合優勢，進一步推動AI4S的發展。

　　聚焦“AI賦能科學：賦什么？怎么賦？”議題，與會專家展開熱烈討論。本次研討會還推出生物醫藥、生命健康、物質科學、大模型和系統優化4個分論壇，AI4S領域24位專家學者應邀作專題報告，并開展專題交流等活動。(完)